이젠아카데미DX교육센터 - 빅데이터 분석과 데이터마이닝

빅데이터 분석과 데이터마이닝

1차 개강일
24년 07월 30일(화)
2차 개강일
24년 08월 13일(화)
  • 빅데이터
  • 데이터마이닝
  • 파이썬
  • 데이터베이스
  • 머신러닝
  • 데이터분석
  • 머신러닝
  • 딥러닝
교육기간
정규 2~6개월 취준생/비전공 초보자
수강료

국기과정 전액지원

실업자과정 최대100%지원

취업분야
웹프로그래머, 응용프로그래머, HTML·퍼블리싱·UI개발,
빅데이터 개발자, 빅데이터 UI전문가

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커리어 성장을 위한 NO.1 분석기술!
파이썬 기반 빅데이터 분석
(EDA,CDA)과 데이터 마이닝이란?

파이썬 프로그램을 통해 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과
관계를 찾아내는 데이터베이스 마케팅의 핵심 기술인 데이터마이닝을 학습하여,
딥러닝, 머신러닝 등 스스로 학습하는 알고리즘을 만들 수 있습니다.
Start now

빅데이터 플랫폼 개발

  1. 1.마이닝 - 추천,패턴인식,연관분석,빅데이터
  2. 2.딥러닝/머신러닝 - 확률,Statistics,회귀,베이지안 네트워크
  3. 3.인공지능 - 머신러닝,딥러닝
  4. 4.컴퓨팅 - 인공지능,뉴럴 네트워크,컴퓨터 비전,자연어 처리

빅데이터 전문가로 성장하라!
분석기술과 방법론을 기반으로
대용량 데이터를 탐색,분석하는
데이터 분석 기술을 학습합니다.

활용하고자 하는 분야에 맞는 데이터
분석으로 데이터 마이닝을 수행합니다.
  • 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
  • 데이터 마이닝 : 빅데이터 속에서 유용한 정보를 발견하는 과정
  • 탐색적 데이터분석(EDA) : 데이터 통계를 기반으로 가설을 세워 분석
  • 확증적 데이터분석(CDA) : 입증을 위한 데이터를 확보 및 분석
  • 파이썬 프로그래밍을 통해 빅데이터 저장 및 처리를 구현합니다.
  • 탐색적,확증적 데이터 분석을 통해 분석과 가설을 검정하는 데이터 분석 기술을 학습합니다.

데이터마이닝이 실제 비즈니스에서 활용되는 예시

  • 비즈니스 최적화 모든 판매단계 추적 및 분석, 고객 맞춤형 서비스를 제공
  • 행동분석 고객세분화 타겟 고객을 세분화하고, 판매 및 기업 이미지를 유도
  • 보안위협 예측가설 수립 기업 손실 최소화 및 직원 및 고객의 안전을 보장
  • 마켓분석 및 최적화 고객 니즈와 구매패턴 데이터를 활용하여 제품가격 결정
  1. 파이썬 빅데이터 데이터 마이닝
  2. 개발 환경 구성 - 운영체제 이해,시스템 구조 파악
  3. 파이썬 프로그래밍 - 함수의 이해, 객체지향
  4. BRMS 기반 모델 구축
  5. 통합모델 예측 검증 시뮬레이션 모델 강화
  6. FDS 시스템 구축

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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Visualize Big Data

비지니스 의사 결정에 중요한
데이터 마이닝 고급 분석 기술로
기업 1순위 인재로 거듭납니다.

필요한 정보 예측 및 비지니스 최적화가 가능한
데이터마이닝 분석기법을 습득하여
기업에서 선호하는 인재로 성장할 수 있습니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 김○울

    재무빅데이터 자격증 과정을 찾던 중 친구 소개로 윤가람쌤 수업이 좋다는 말을 듣고 수강하게 되었습니다. 자료도 제공 잘해주시고 꼼꼼히 봐주셔서 자격증 취득하는데 도움이 많이 되었습니다.

  • 인천 재무빅데이터
    - 곽○기

    세무,회계를 배웠었는데 이직 할 때 도움이 될까 싶어서 조금 더 어려운 과정을 찾던 중 재무빅데이터라는 과정을 찾게 되어서 듣게 되었습니다. 윤가람 선생님이 친절하게 차근차근 알려주셔서 배우는 기간동안 재미 있게 공부 할 수 있었습니다. 복습자료도 주셔서 수강 이후에도 한번씩 검토하고 시험 볼 수 있어서 좋았습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 황○정

    세무 회계 배울때도 윤가람쌤 덕분에 자격증도 취득하고 수업 잘 들었었는데 이번 수업은 좀 더 어려운 과정이였는데도 역시나 잘가르쳐주셨습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 조○기

    회계팀에서 일했었는데 이직하고 싶어서 수업을 들었습니다. 윤가람 강사님이 복습 자료도 주시고 차근차근 핵심만 잘 알려주셔서 배우는데 크게 어렵지 않게 수업 들을 수 있었습니다. 주변에서 입소문으로 알고 있던 강사님이였는데 역시나 수업 듣기 잘했다는 생각이 들었습니다!

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 윤○기

    전에 윤가람 쌤에게 수업을 들었을때 만족스러워서 좀 더 어려운 과정이지만 믿고 들었습니다 쌤에게 배우길 정말 잘 했다는 생각을 했어요!

  • 인천 재무빅데이터
    - 유○름

    윤가람 선생님에게 5-6개월 정도 수업을 들었습니다! 기존에 배웠던 전산세무,회계 과정보다 어려운 과정이라 걱정을 했는데 선생님께서 친절하게 알려주시고 복습자료도 주신 덕분에 많은 어려움없이 수료 했습니다! 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 박○

    친구들 추천으로 윤가람 강사님께 배웠는데 복습자료도 주시고 친절하게 잘 알려주셔서 끝까지 수료를 잘 맞칠 수 있었습니다.

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 이○희

    좀 더 나은 회사로 이직하고 싶어서 재무빅데이터 과정을 윤가람강사님께 배웠습니다. 좀 더 어려운 과정이여서 힘들었지만 강사님께서 친절하게 알려주시고 수업 후 자료도 제공도 해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 실무적인 부분도 많이 알수있어서 이직 해서 적용하고 적응 하기 수월할 것 같습니다 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터 분석사
    - 조○련

    예전에 윤가람 선생님께 세무회계과정을 듣고 만족해서 좀 더 심화된 과정으로 다시 듣게 되었습니다! 역시 잘 알려주시고 자료도 주셔서 좋아요

  • 인천 재무빅데이터 후기
    - 조○희

    기존에 하던 세무,회계 일에서 좀 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 찾던 중 요즘 뜨고 있는 자격증이 있다고 해서 듣게되었고 선생님도 제가 찾던 선생님이라 바로 수강했어요. 전에 세무,회계도 배웠던 친구들이 윤가람쌤 추천하길래 수강했습니다. 아예 기초 입문자인 저에게 맞춰서 이해하기 쉽게 알려주셔서 너무 감사했어요. 국비로 처음 수강하는거라 모르는게 많았는데 직원분들이 친절히 알려주셔서 어려움 없이 끝까지 수강하고 수료했습니다 감사합니다:)

커리큘럼

  1. 1

    개발환경 구성

    • 운영체제의 이해
    • 윈도우 설치 및 설정 방법
    • 윈도우 파일 시스템 구조 파악하기
    • CLI 환경 이해와 활 용
    • 사용자 계정 및 그룹 관리
    • 파일, 디스크, 네트워크 관리
    • 코딩을 위한 텍스트 편집기 종류
    • 텍스트 편집기 기본 사용 방법 파악하기
    • 텍스트 편집기 익스텐션 활용하기
    • Git의 이해와 기본 명령어
    • Github를 활용한 프로젝트 형상관리
  2. 2

    Python 프로그래밍

    • 변수 데이터 타입, 연산자
    • 연속성 데이터 (리스트, 튜플, 딕셔너리)
    • 프로그램 흐름 제어 (조건문, 반복문)
    • 함수의 이해와 파이썬 내장 함수
    • 객체지향 프로그래밍
    • 패키지의 이해와 활용
    • 논리/물리 데이터 구조 이해하기
    • 데이터 저장 구조와 데이터의 종류
    • 데이터 조회 하기
    • 데이터 입력, 수정, 삭제하기
    • 데이터베이스 생성 및 테이블 설계하기
    • 사용자 계정, 권한 관리하기
    • JOIN, 서브쿼리, View
  3. 3

    빅데이터 분석 개론

    • 데이터의 이해
    • 데이터의 가치와 미래
    • 빅데이터 분석 기획의 이해
    • 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 거버넌스
    • 데이터 분석 마스터 플랜
  4. 4

    탐색적 데이터 분석(EDA)

    • Numpy 활용
    • Pandas 자료 구조 파악
    • Database 연동 프로그래밍
    • Python ORM
    • Matplotlib를 활용한 그래프 표시하기
    • Seaborn을 활용한 그래프 표시하기
    • 데이터 전처리
    • 데이터 마트 개발
    • 데이터 변경, 요약
    • 기술통계
    • 데이터 정제(이상치, 결측치)
    • 변수의 구간화
  5. 5

    확중적 데이터 분석 (CDA)

    • 가설검정
    • 상관분석
    • 회귀분석
    • 시계열 분석
    • 다차원 척도법
    • 주성분 분석
  6. 6

    데이터 마이닝

    • 의사결정나무
    • 회귀분석
    • 최근접 이웃법
    • 인공신경망 (CNN, RNN, LSTM)
    • 형태소 분석
    • 텍스트 빈도 분석
    • 토픽 모델링
    • 감성분석
  7. 7

    웹 사이트 크롤링

    • HTTP Client 구현하기
    • OpenAPI를 통한 데이터 수집
    • 웹 사이트를 통한 데이터 수집
    • 셀리니움 기반 웹 사이트 크롤링
  8. 8

    데이터 분석 프로젝트

    • 조별 프로젝트 진행
 
 

빅데이터 분석과 데이터마이닝

07.30(화)
전화문의공식
1544-8147

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(1) 수집항목
필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
선택입력: 아이디, 생년월일, 성별, 제목, 내용, 사진 등
(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


2. 수집한 개인정보의 이용
(1) 이용자가 제공한 모든 정보는 교육 서비스 제공, 이벤트 안내 등 필요한 용도로만 사용되며, 목적이 변경될 시에는 사전에 동의를 구합니다.


3. 개인정보의 보유 · 이용기간 및 폐기
모든 검토가 완료된 후 5년간 이용자의 조회를 위하여 보관하며, 이 후 해당정보를 지체없이 파기합니다.


4. 동의를 거부할 권리가 있다는 사실과 동의 거부에 따른 불이익 내용
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