이젠아카데미DX교육센터 - Power BI 데이터 시각화분석

Power BI 데이터 시각화분석

1차 개강일
24년 12월 17일(화)
2차 개강일
24년 12월 31일(화)

고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
Power BI 데이터 시각화분석입니다.

교육기간
정규 1~2개월 직장인/초보자/취준생
수강료

국기과정 전액지원

실업자과정 최대100%지원

취업분야
각 직군별 데이터를 다루는 모든 직무 분야, 마케터, 기획자, 데이터 통계
분석 관련 업종, 의학분야 대학 및 취업준비생, 금융권 등

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더 나은 비즈니스 의사결정을 위한
의미 있는 인사이트를 확보하여
풍부한 시각적 분석 보고서를 만든다!

Power BI(Business Intelligence)는 모든 데이터를 원하는 방법으로 한눈에 볼 수
있는 데이터 활용 도구로 고도화된 시각적 분석 기능을 제공합니다.
Power BI 활용 빅데이터 시각화는 어떠한 수업일까요?
Start now

Power BI 활용 빅데이터 시각화

  1. 고도화된 시각적 분석 기능을 제공하는 Power BI로 더 나은 비즈니스 의사결정을 내린다.
  2. 1-데이터 준비
  3. 2-시각화 차트 작성
  4. 3-데이터 분석
  5. 4-대시보드 활용

빅데이터 전문가로 성장하라!
MS 사의 데이터 분석 및 시각화 도구인
POWER BI 를 사용하여 데이터를
효과적으로 분석하고 시각화하다!

POWER BI 를 활용한 다양한 데이터 분석 및
시각화 완전정복!
  • BI(Business Intelligence) : 기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고
    분석해 기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스를 말합니다.
  • DAX 베이직 : DATA Analysis Expressions 를 통해 데이터 소스로는 충분하지
    않았던 데이터를 만듭니다.
  • 보고서만들기 : 상호 작용하는 레포트를 만들고 시각화를 통해 인사이트를
    효과적으로 전달하고 공유합니다.
  • 수강생들이 강의 내용을 이해하고 본인의 실력으로 만들어 갈 수 있도록 서포트합니다.
  • 실습을 통해 내가 배운 내용을 눈에 보이는 결과물(포트폴리오)로 챙겨가세요.
  • 최신 트렌드를 반영한 커리큘럼으로 진행되는 강의! 현업에서 적용 가능한 노하우를
    학습합니다.

빅데이터 활용의 장점

  • 정확한 현황파악 과거에는 느낌과 경험에 의지해 상태를 파악했지만, 다양한 데이터 수집 및 저장으로 정확한 현황파악이 가능해졌습니다.
  • 개선 및 해결책 모색 데이터 분석을 통해 법칙을 찾아 목표를 향한 검증과 개선 및 해결책을 마련할 수 있습니다.
  • 새로운 비지니스 기회 정보를 수집하고 통합적인 분석을 통해, 새로운 비지니스 모델을 발견하고, 새로운 서비스를 창출합니다.
  1. POWER BI 인터페이스
  2. 데이터 가져오기
  3. 테이블과 필드 다루기
  4. 기본 쿼리 작업
  5. 데이터 모델링
  6. 데이터 시각화
  7. 데이터 분석
  8. 비지니스 인사이트 도출

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
    자세히 보기
  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
    자세히 보기
Power BI Big Data

당신은 기업 의사결정에 필요한
경쟁력 있는 Power BI
빅데이터 전문가로 거듭납니다.

Power BI의 기본 사용법 부터 대시보드 까지 All in One!
기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해
실무에서 쓰는 Dashboard 를 직접 만들어 봅니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 종로 퍼포먼스 마케팅
    - 이○솔

    강사님의 마케팅에 대한 열정과 조금이라도 더 알려주고자 하는 태도에 매 수업 감사했습니다. 과제 및 피드백 과정에서도 할 수 있다는 격려와 칭찬으로 자신감도 덤으로 얻어갑니다. 수업내용이 굉장히 많았지만 덕분에 꽉찬 훈련이 되었습니다.

  • 마케팅 수업은 종로 이젠에서 꼭 들으세요!! 강추입니다!!
    - 이○서

    저도 이수업을 이전 기수분들이 남겨주신 리뷰보고 신청하게 되었는데, 기대 했던것 보다 훨씬 좋은 수업 받을 수 있었고 저에게도 큰 변화와 성장의 발판이 되어 주었던 수업입니다. 저는 이전에 나름 찾아보고 공부해보며 블로그 마케팅을 시도해 본적 있는데, 처참히 전사하여 포기하고 블로그는 거들떠도 보지않았던 부분이었습니다. 그저 인스타만 배워보고 싶어 가벼운 마음으로 신청했다가 임수정 강사님을 만나 블로그의 중요성과 다른 sns와의 개연성을 깨닳고 다시 한번 이끌어 주시는 대로 시도하였고 선생님께서도 직접 손수 운영하고 포스팅 하며 멈추지않고 자기개발 하시는 모습에 영향받아 생각보다 재밌게 수업을 마칠 수 있었습니다. 아직 사업체등을 운영하는게 없이 자기개발용으로 들었던 수업이라 수익상승등의 보이는 결과는 얻을 수 없지만 지금 위치에서 할 수 있는 가장 큰 발전과 결과를 낸것 같아 정말 감사하고 행복합니다. 수업이 끝나고도 진심으로 챙겨주시는 강사님 앞으로 만나게 되실분들은 행운아 이실것을 확신합니다

  • 수강할수 있는 캠퍼스를 알고 싶어요
    - 박○선

    네이버스토어팜 과정은 어느 캠퍼스에서 수강할수 있나요?

  • 종로캠퍼스 스토어팜
    - 박○희

    스마트스토어에 대해 1도 모르는 생초보자였는데 hrd에서 수많은 강의 후기들을 찾아보고 집에서 왕복 2시간이 걸리는 이 곳을 선택하기를 너무 잘했다고 생각해요. 선생님이 현업 마케터이셔서 실무적으로 도움이 많이 되는 정보들을 알려주시고 매 수업마다 수업자료를 준비해주셔서 수업 들을때 도움이 많이 됩니다. 무엇보다 소상공인들이 받을 수 있는 혜택들을 많이 공유해주셔서 이것만 알아도 수강료 뽑고도 남네요. 학원 행정직워분들도 친절하시고 강사님이 첫강의부터 마지막 강의까지 변함없이 열정적으로 강의해주세요. 실무에 도움되는 기사들, 뉴스들 정책들도 매 수업마다 공유해주셔서 이 부분도 도움이 컸습니다. 스마트스토어 개설만이 아니라 이커머스 전반적인 부분까지 다뤄주셔서 매우 만족합니다. 진짜 스스 개설하셔서 돈 벌고 싶으시면 이 강의 들으세요! 절대 후회없을겁니다.

  • 종로 영업, 마케팅을 위한 기초재무제표 및 기업분석
    - 안○현

    이 수업은 영업마케팅 뿐만아니라, 주식투자 및 취준생의 기업분석에 도움이 될만한 수업이었다. 강의 시간에 재무제표 분석과 기업분석을 실제 현업에서 분석하는 방식으로 배웠고, 실업무에서 사용하는 더존 프로그램 실습도 있었다. 경쟁기업 분석 및 투자종목 선정 시 고려해볼만한 기업 특성, 재무비율 분석, 사업보고서 읽기, 감사보고서 이해하기 등을 배움으로서 스스로 재무제표 분석 및 기업분석 보고서도 작성할 수 있을 것 같다. 강사님께서는 비상경계 전공자인 나도 이해하기 충분하게 상세히 설명해주셨다. 국비지원 수업 임에도 불구하고 강의 퀄리티도 매우 높았고, 각종 프린트물 등의 자료도 많이 제공해 주셨다. 학원 위치 및 시설도 좋았고, 학원 직원분들이 친절했다. 종합 평가로는 상당히 만족한 수업이었고, 주변에 많이 추천하고 싶다. 좋은 강의 해주신 강사님 감사드립니다!!

  • 퍼포먼스 마케터를 위한 온라인광고 실무활용(구글GA성과분석) 수강후기
    - 백○운

    정말 만족스러운 강의. 퍼포먼스 마케팅뿐만 아니라 마케팅에 관한 전반적인 지식들과 실무 경험을 간접적으로 배울 수 있음. 강사님이 마케팅 뿐만 아니라 사업 경험도 있으시기에 사업가적 관점에서 마케터의 생각도 함께 배울 수 있음.

  • 종로이젠아카데미 마케팅 수업 후기
    - 고○실

    강사님이 실무에 계셨던 분이셔서 친절하게 잘 알려주셔서 너무 감사했습니다.

  • 종로 이젠 마케팅 수강 후기
    - 이○섭

    마케팅 직무에 관한 전반적인 지식과 실무적인 내용을 체험해볼 수 있어서 좋았습니다! 특히 제가 관심있던 뷰티 마케팅을 해보신 선생님께 자문을 많이 구할 수 있어서 좋았습니다. 선샹님께서 만들어주신 ppt 교육자료와 직접 실습해본 경험이 직무수행에 많이 도움이 될 것 같습니다.

커리큘럼

  1. 1

    Power BI 기본

    • Power BI 소개
    • Power BI Desktop 화면구성 및 옵션
    • 엑셀, 웹 등 데이터 가져오기
    • 테이블과 필드 다루기
    • 데이터 다루기
    • 기본 쿼리 작업
  2. 2

    Power BI 활용

    • 데이터 모델링 : 관계 설정,DAX 수식 작성 등
    • 데이터 시각화 : 보고서 페이지 관리 및 시각 개체 다루기
  3. 3

    Power BI 활용 실전

    • 분석개요 : 분석절차, 분석배경, 학습내용
    • 문제정의 : 세대형태의 변화, 1인세대 주 거주지역, 1인세대 특성별 선호지역
    • 데이터수집 : 세대원별 세대수 및 인구이동 통계
    • 데이터전처리 : 세대원별 세대수, 인구이동, 행정구역코드
    • 세대형태의 변화 분석 : 세대수 및 세대형태의 변화 시각화
    • 1인세대 주 거주지역분석 : 1인 세대 많은 지역 및 비율 높은 지역 시각화
    • 1인세대 특성별 선호지역분석 : 1인 세대 선호지역 및 거주지 이동 시각화
 
 

Power BI 데이터 시각화분석

12.17(화)
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