빅데이터 AI 인지식별 서비스 개발
- 1차 개강일
- 26년 03월 17일(화)
- 2차 개강일
- 26년 03월 31일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
빅데이터 AI 인지식별
서비스 개발입니다.
- 교육기간
- 정규 5개월 취준생/비전공 초보자
-
교육비
2026 정책 변경으로
자부담 10% 도입,
훈련장려금으로 실부담 O원 -
K-디지털 ·국기 · 취준생 과정
90% ~ 최대100% 지원
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-
- 500만원 상당 AI+실무 활용 인강
- 50+ 협력기업 취업연계 (면접 멘토링)
- 매달 20만원 훈련장려금
- 온라인 학습 시스템 제공 · 교재 지원
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기업보안을 위한 NO.1 인지식별기술!
데이터 기반 AI 인공지능
인지식별 서비스 개발이란?
이미지, 영상, 음원, 텍스트 등 인지 식별 자동화로 로봇을 이용한 인지적 자동화까지
가능하도록 인공지능 학습을 최적화하고 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를
학습하여, 인지 식별 관련 디지털 실무역량을 갖춘 AI 실무 인재로 성장합니다.
Start now
K-디지털 트레이닝의 장점은!
현재 IT 기업이 가장 많이 다루고 있는 "AI 인공지능 실무역량" 키운다는 점
- 참여기업역할 : 주제선정,평가 및 피드백,프로젝트 진행,멘토/현장실습지원,취업연계
- 훈련목표 : 인공지능, 빅데이터 분야의 현장 실무 중심의 인공지능 융합 개발자 양성
- 유취업연수 훈련과정 : 인공지능 개발을 위한 파이썬,머신러닝/딥러닝 활용,데이터 분석,[플젝 1] 맞춤형 추천 시스템,[플젝 2] 고객분석시스템,[플젝 3] 챗봇시스템
- 채용직무 : 인공지능 플랫폼 개발,인공지능 스마트팩토리 개발,인공지능 SW개발,빅데이터 머신러닝 분석 및 설계,데이터솔루션 개발
빅데이터 전문가로 성장하라!
국내 IT 기업과 함께 첨단
보안기술을 적용한 인공지능
프로젝트를 함께하며 성장합니다.
저작권관리, 개인정보 비식별화 시스템 구축,
보험사기 방지시스템 구축(FDS) 프로젝트
- 저작권관리 : 인터넷의 확산에 따라 저작권 침해도 크게 확산되고 있으며,
인터넷에서 사용되는 이미지의 85%는 불법 혹은 무단 사용중인 이미지로
도용된 이미지 검출하여 분쟁을 해소 - 개인정보 비식별화 : 개인정보를 다른 정보와 쉽게 결합하지 못하도록
하여 특정 개인을 알아볼 수 없도록 하는 일련의 조치 - 이상거래탐지시스템(FDS) : 전자금융거래 시 단말기 정보와
접속정보, 거래정보 등을 수집 및 분석하여 이상 금융거래를 차단하는 기술
- 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를 학습합니다.
- 인공지능 모델에 필요한 데이터를 수집하고, 인공지능 학습의 최적화를 위하여
데이터를 가공합니다.
빅데이터 기반 AI 인지식별 서비스 활용 예시
- 저작권 관리 시스템 구축 이미지,영상,음원,텍스트 등 인지 식별 자동화 / 이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리
- 보험사기방지 시스템 구축 보험사기 사전 인지시스템 / 보험사기 사후 인지 시스템 / 사전 판단모형과 사후 판단을 위한 데이터 생성
- 개인정보 비식별화 시스템 구축 크롤링을 통해 외부에서 수집한 정보 비식별화 / 개인정보 비식별화 조치 - 가명처리,총계처리,데이터삭제,데이터 범주화,데이터 마스킹 등 / 수집된 개인정보 데이터를 안전하게 관리
- 과정 로드맵
- 정규교과 0-1개월
- 빅데이터와 인공지능 비즈니스
- 개발협업 및 형상화도구(Github)
- 빅데이터 분석을 위한 파이썬
- 파이썬을 활용한 기계학습
- AI활용을 위한 데이터분석
- 정규교과 1-2개월
- AI활용을 위한 데이터분석
- 인공지능을 위한 딥러닝
- 정규교과 2-3개월
- 인공지능을 위한 딥러닝
- 인공지능 비즈니스 테스트케이스 구축
- 프로젝트
- 정규교과 3-4개월
- 이미지 일치 검색을 통한 저작권관리 시스템
- 보험사기 방지 시스템 구축(FDS)
- 정규교과 4-5개월
- 딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축
- 주민등록증,운전면허증,가족관계증명서, 주민등록초본, 여권 등 비식별화 모듈 개발
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
차세대 기업에서 요구하는
빅데이터기반 AI 인지식별
실무 전문가로 성장합니다.
실무 비즈니스 적용을 위한
인공지능 모델 설계 및 구현할 수 있는
AI 실무 인재로 성장합니다.
완벽한 취업 연계!
50개+협력기업과 함께! 취업까지 직행합니다.
평균 취업률 80% 비전공자·초보자 포함 수치
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- LG
- 현대
- SK
- 현대 백화점
- 쿠팡(COUPANG)
- 한국타이어
- 기아
- 서울교통공사
- LINE
- The JoongAng
- 올리브네트웍스
- HANSSEM (한샘)
- DOOSAN(두산)
- KT nasmedia
- 캐논 CANON
- 효성 ITX
- NOL interpark
- 다이소
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- KG 이니시스
- 한국중부발전
- LX 하우시스
- (주)한화
- 한국전력공사
- 신세계
- LOTTE GRS
- KCC
- YTN
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꿈꾸던 기업의 현직자, 이미 당신의 기수 선배들입니다.
전공자 아니어도 됩니다.
기업이 뽑고 싶게 만드는 건 저희 전공이니까요.
수강은 시작일 뿐! 초보도 가능한 수강생 전용 혜택
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중도 포기자 0%를 위한
- 사전 수업 스타트 캠프
- 사전 학습
가이드 제공
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실무 기준에 맞춰 레벨UP
- 정규 실무 과정
- 실무 중심의
수업
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이력서에 바로 쓰는 결과물 생성
- 실무 프로젝트
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취업 성공 끝까지 함께
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성과를 인정하는 다양한 리워드 제공
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끝까지 함께
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공개 - 이력·자소서
1:1 첨삭 - 기업별
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집중 대비 - AI 면접 +
실전 모의면접 - 1:1 맞춤
취업 전략
분석
취업 지원하고 성과 증명까지
디지털 배지
- 프로젝트 발표 &
수상 기회 - 공모전·박람회 지원
- 무료 컨퍼런스 제공
기초가 없어도 따라올 수 있습니다.
수업 시작 전, 사전 교육으로 기초 쌓기!
비전공자도 뒤처질 걱정 NO
혼자서 막막하지 않도록!
스터디 크루 운영과 전문 튜터의 밀착 지원
현직 실무자와 함께 진행하는 프로젝트!
기업 기준에 맞춘 기획·제작·피드백 과정 경험
이력서·포트폴리오·면접까지!
단계별 취업 지원 프로그램 제공
남들 혼자 준비하며 겪을 시행착오,
단 한번에 끝내고 취업합니다.
교육비 자기부담금 O원
하지만,
매달 받는 훈련장려금으로 →
교육비 자기부담금은 O원
(최대 60만원) ↓ 교육비 자기부담금 O원
K-디지털·국기·취준생 국비지원
최대 20만원 지급
(6개월 기준 최대 120만원) ※ 개인별 지급액은 상이할 수 있습니다.
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모의 면접 -
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사용 혜택
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AI+ 실무 활용
온라인 강의 -
온라인
학습 시스템
제공 (LMS) -
교육과정
관련
교재 제공
수강후기
커리큘럼
- 1
파이썬 개요 및 기초
- Phytion Basic
- Collections (Arrays)
- Condition, Loop, Function 등
- 기타 다양한 기법들
- 2
빅데이터 전처리 및 시각화
- numpy
- pandas
- 시각화 관련 툴 소개, matplotlib, seborn, vega-lite, plotly, bokeh
- 3
파이썬을 활용한 기계학습
- 기계학습 개요
- 기계학습 End-to-End
- 지도학습 기법
- 앙상블 기법
- 비지도학습 기법
- 4
Pandas 데이터 분석
- 데이터프레임의 구조
- 데이터 사전 처리
- 데이터프레임의 응용
- 머신러닝 데이터 분석
- 실전 데이터 분석
- 5
statsmodels 데이터 분석
- 데이터분석과 구조
- 데이터수집
- 데이터가공
- 통계방법을 활용한 데이터 처리
- 6
딥러닝 기초
- 딥러닝 개요
- Tensorflow를 이용한 다층신경망 구현
- 다층신경망 한계요인의 수식적 분석
- 손글씨 예제를 통한 딥러닝 이해
- 7
딥러닝 심화
- CNN 개요 및 구현
- CNN 구조 및 활용
- RNN 개요 및 구현
- RNN 적용 사례
- 강화학습 개요
- 강화학습 활용 사례
- 비지도학습 소개
- 비지도학습 적용 사례
- 8
인공지능 영상처리
- 디지털 이미지 처리
- OpenCV와 Python에 의한 기계학습 프로그래밍
- Understanding the Amazon from Space
- 9
인공지능 추천시스템
- 추천 시스템 개요
- 딥러닝 기반 추천 시스템 사례
- 딥러닝 기반 추천 시스템 구현
- 10
빅데이터 기반 비즈니스 이해
- 빅데이터 개요 및 디지털 트랜스포메이션
- 빅데이터 거버넌스
- 빅데이터 적용 사례 분석(금융, 핀테크, 마케팅 외)
- 11
인공지능 기반 비즈니스 이해
- 인공지능 개요 및 기술 동향
- 인공지능 활용 영역 및 사례
- 비즈니스 관점에서의 인공지능 적용
- 12
Github 소스코드 관리
- 분산버전관리시스템
- CLI 환경버젼관리, GUI 환경버젼관리
- 13
Github 프로젝트 관리
- GitHub 활용법
- Git을 활용한 프로젝트 관리
- 서비스 배포
- 14
Github 협업관리
- 여러 명이 함께 Git으로 협업하기
- 둘 이상의 원격저장소로 협업하기
- Github Flow를 활용한 협업 Flow 학습
- 15
프로젝트1-이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리 시스템
- CNN기반 이미지 일치 학습모델 구축
- 이미지 데이터 크롤링을 통한 이미지 데이터 분류/저장 시스템 개발
- 이미지 비교 예측 검증 시뮬레이션을 통한 학습모델 강화
- 이미지 데이터 DB 설계 / 개발
- 이미지 비교 검색 사이트 개발
- 16
프로젝트2-보험사기 방지 시스템 구축(FDS)
- 통계기간 모델 구축
- 머신러닝 기반 모델 구축
- BRMS기반 모델 구축
- 통합모델 예측 검증 및 시뮬레이션을 통한모델 강화
- FDS 시스템 구축
- 17
프로젝트3-딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축
- 주민등록증 비식별화 모듈 개발
- 운전면허증 비식별화 모듈 개발
- 가족관계증명서 비식별화 모듈 개발
- 주민등록초본 비식별화 모듈 개발
- 여권 비식별화 모듈 개발
인공지능&클라우드
인공지능&클라우드 취업완성패스
취업 컨설팅
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