파이썬 빅데이터 분석
- 1차 개강일
- 24년 10월 15일(화)
- 2차 개강일
- 24년 10월 29일(화)
- 파이썬
- 빅데이터
- R
- 파이썬빅데이터
- 데이터분석
- 판다스
- NUMPY
- 깃허브
- 교육기간
- 정규 5~6개월 취준생/비전공 초보자
- 수강료
-
국기과정 전액지원
실업자과정 최대100%지원
- 취업분야
-
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, 빅데이터 분석 전문가,
IOT프로그래머/엔지니어, 데이터 분석이 필요한 분야별 전문가
지금 신청하면 모든 온라인강의가 0원이라고?
간편 회원 가입만으로도 1400만원 상당의 온라인 강의가 0원
2개월 프리패스 제공안내받기
개발자·마케팅 등 모든 영역에 활용되는
빅데이터로 미래산업을 주도!
파이썬 빅데이터 분석이란?
빅데이터 수집 및 분석 능력에 탁월하고 다른 프로그램 언어와 호환성이 좋아
많은 기업들이 활용하는 프로그램입니다.
비전공자도 다루기 쉬운 파이썬 프로그래밍 언어로
전처리 가공된 데이터 관리 분석까지!
Start now
- BIGDATA Analysis
- 데이터 수집
- 인터넷 (크롤링)
- 데이터베이스 (SQL, NoSQL)
- Open API
- 파일
- 데이터 구조화
- JSON
- CSV
- XML
- Plain Text
- 데이터 전처리
- 파이썬
- Pandas
- 데이터 분석
- 데이터 분석(EDA)
- 데이터 시각화
- 데이터 수집
빅데이터 전문가로 성장하라!
파이썬(Python)&빅데이터R
기업에서 선호하는 데이터 활용 능력을
바탕으로 기획한 커리큘럼
각 직종별 빅데이터 관련 다양한 분석 방법을 통한
분석실습을 진행!
- 파이썬 : 데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어
- 판다스 : 데이터 구조 및 분석하기
- 빅데이터 : 실습과 실전사례 분석을 통한 실무능력 완성
- 비즈니스 프로세스 최적화, 행동분석 및 고객 세분화, 다양한 보안 위협 예측,
마켓분석 및 가격 최적화 등에서 활용
- 실무 활용도가 높은 실무예제 데이터를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
- 대용량 데이터 처리 및 시각화등의 등 엑셀의 한계를 넘어 쉽고 빠르게 분석 가능한
필수 분석코드 중심 학습 - 데이터 분류 등 전처리 시각화 분석 작업에 많이 사용하는 라이브러리 활용
파이썬 빅데이터 분석을 통한 활용예시
은행 보안 위협 예측은행, 키보드 등 사이트 보안 프로그램 구축
쇼핑몰 고객 세분화다양한 기준으로 고객 세분화 기능 프로그램 구축
의류 쇼핑몰 ERP유행 색상/의류등을 추적 할 수 있는 프로그램 구축
마켓분석 및 가격 최적화다중 가격 알고리즘을 사용한 프로그램 구축
- 파이썬 기초 - 파이썬 기초, 데이터 웹접근
- 파이썬 분석 - 데이터 수집 및 크롤링, 파이썬 분석 및 시각화
- 포트폴리오 제작
Python Big Data Analysis 당신은 기업에서 선호하는 실무 능력을
당신은 기업에서 선호하는 실무 능력을
겸비한 빅데이터 전문가로 거듭납니다.
데이터 분석, 머신러닝, 그래픽, 프론트&백엔드 웹 개발 등 활용성이 높고,
입문자가 이해하기 쉬운 설계로 주목받고 있는 파이썬 프로그램을 통한
실제 데이터 분석 업무를 수행할 수 있는 역량을 키웁니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
파이썬 프로그램 설치 및 기초 문법
- Python 내장 IDE 사용 및 외부 IDE 사용(파이참)
- Python 기본 문법의 사용
- 주석문, 상수, 숫자형, 문자열, 변수, 변수이름, 자료형, 객체 등의 용어 설명
- 연산자학습 +, -, *, /, %, **
- 특별한 이항 연산 및 연산자의 우선 순위
- if문과 else문
- 2
파이썬 기초문법2
(문자열,리스트,반복문)- while문 Break / Continue 문
- 숫자형 자료형과 문자열
- 리스트 자료형
- for문
- 3
열거형 데이터
- tuple / dictionary /set 자료형
- 함수를 사용하는 이유와 사용 방법
- 4
기본함수와 파일
- 함수의 생성과 호출을 통해
기본적인 사용 - 파일 객체 생성/ 모드/ 호출 이해
- 파일 확장자/ 인코딩 처리
- 함수의 생성과 호출을 통해
- 5
모듈/내장함수/외장함수
- 모듈 생성과 import
- Package 형성과 import 상/하위 폴더 import
- 내장함수 abs/max/min/pow/divmod
- 외장함수/time, localtime, asctime
- 6
파이썬을 이용한 웹접근 및
JSON데이터- request StringIO
- facebook/naver
- JSON / news 크롤링
- 7
크롤링 및 분석, 판다스
- 네이버 지도 API
- 공공정보 데이터 수집
- 일반적 웹 크롤링
- KoNLPy
- pandas
- 8
파이썬 라이브러리를 활용한
분석 및 시각화
빅데이터 분석(Analysis)
빅데이터 분석(Analysis) 취업완성패스
빅데이터 분석(Analysis) 커리어패스
국비혜택조회
원하시는 과정을 선택하시면 1:1 상담을 진행해드립니다.