이젠아카데미DX교육센터 - 재무빅데이터분석사(FDA)자격증 취득

재무빅데이터분석사(FDA)자격증 취득

1차 개강일
24년 07월 30일(화)
2차 개강일
24년 08월 13일(화)
  • 재무빅데이터분석사
  • FDA
  • 재무
  • 빅데이터
  • 데이터분석
  • 회계
  • 세무
  • 데이터활용
  • 부정적발
  • 분식회계탐지
  • 경영비
교육기간
정규 3~4개월 취준생/직장인/초보자
수강료

산업구조변화대응 특화훈련 (산대특)

훈련비 전액무료 + 특별지원 20만원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, 빅데이터 분석 전문가,
DB 엔지니어 데이터 분석이 필요한 분야별 전문가,
금융전문가, 경영분야, 회계전문가, 기업 실무자 등

지금 신청하면 모든 온라인강의0원이라고?

간편 회원 가입만으로도 1400만원 상당의 온라인 강의가 0원

2개월 프리패스 제공
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산업구조변화대응 특화훈련 [산대특]

산업구조 변화 등에 따라 훈련 공급 부족 문제를
해소하기 위해 디지털 선도 기업 아카데미 등
새로운 훈련 유형들을 개발, 청년 일자리 문제
산업계의 시급한 인력 수요를 공급할 수
있도록 만든 훈련.

  • 훈련비
    전액무료
  • 특별수당
    지원
  • 취업
    연계

데이터분석 전문가로서 다양한 분야에서
높은 품질의 직무 수행 기회를 얻을 수 있는
재무빅데이터 분석 전문가(FDA)
자격증이란?

재무빅데이터 분석 전문가(FDA, Financial big-Data Analyst) 자격증은
한국공인회계사회가 주관하는 융합형 데이터분석 전문 자격시험으로,
기업 재무 데이터의 이해와 활용, 회계지식, 데이터베이스, 데이터 요약 및 예측,
통계지식 등을 종합적으로 평가합니다.
Start now

재무 빅데이터 분석 실무

  1. 회계원리&회계 감사
  2. Excel 및 Python 기초/활용
  3. 데이터 베이스 기초 활용
  4. Fraudit 기초/활용 재무 분석
  5. Fraudit Python 활용 Analysis, 급여분석&재무 데이터 분석

재무빅데이터 분석 전문가(FDA) 취득까지
기업 내·외부 재무 데이터를 활용하여
부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율
감지 등 재무데이터를 분석 활용합니다.

파이썬을 활용, 전산감사 소프트웨어 Fraudit을
활용하여, 기업 데이터를 요약하고 예측하여
실무에 활용할수 있는 데이터를 교육
  • Fraudit 소프트웨어 : 부정적발 및 분식회계 탐지에 특화된 템플릿으로
    사용이 쉬우면서 강력한 기능을 발휘할 수 있는 스크립트(언어)를 사용하여
    방대한 양의 데이트를 분석할 수 있는 소프트웨어이다.
  • 오프라인 현장 학습을 통한 실무감 상승
  • 전문가에 의존하지 않고도 일반 분석가가 업무를 수행할 수 있게 하는 방법
  • 개인 프로젝트 제작에 적용이 가능한 교육

FRAUDIT 장점

  • 파이썬 Based
    • 데이터 분석에 널리 사용되는 프로그래밍 언어
    • Python 문법을 그대로 사용
    • Python 라이브러리 사용가능
    • Scikit-learn, Tensorflow 등과 연동하여 분석 용이
  • GUI&Script \
    • 모든 GUI 기반의 동작은 Script code로 확인 가능
    • Script code 모든 동작 가능
    • 고급 사용자를 위한 Script code 지원으로 분석에 필요한 기능 구현
  • Script Framework
    • 사용자 정의 확장 기능을 Create, import, export, manage 하는 기능
    • 고급 사용자가 만든 확장 기능을 일반 사용자도 손쉽게 활용
    • 확장 기능 거래 시장 형성

    재무빅데이터 분석 전문가(FDA) 자격증 취득

  • FDA 2급
    1. 이론 - 기초회계·기초통계·데이터베이스 개요·Python 기초
    2. 실기(주관식) - Python 기초 · Fraudit(데이터분석)
  • FDA 1급
    1. 이론 - Python 중급
    2. 실기(주관식) - Python 중급 · Fraudit(데이터분석 심화)

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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기업 내부·외부 재무 데이터를 활용하여
부정 적발, 분식회계 탐지, 경영 비효율 등을
감지할 수 있는 전문가(FDA)로 거듭납니다.

파이썬과 Fraudit을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하여
부정적발, 분식회계탐지 등을 보다 효율적으로 감지 합니다.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • SQL 자격증대비 (종로)
    - 김○환

    강사님의 열정을 느낄 수 있는 강의였습니다. 기초부터 차근차근 가르쳐주시고, 질문도 친절하게 답변해주셨습니다. 감사합니다.

  • 데이터 분야 자격증 취득 과정
    - 정○영

    인턴 중인데 직무를 바꾸고 싶어 데이터 사이언스 과정 문의드립니다. 비대면이나 주말 과정이 있는지 궁금합니다.

커리큘럼

  1. 1

    회계원리

    • 회계의 순환과정 및 분개장과 총계정원장
    • 자산의 개념(유동자산과 비유동자산)
    • 부채의 개념(유동부채와 비유동부채)
    • 자본의 개념 및 자본의 종류
    • 수익의 개념 및 인식과정
    • 비용의 개념 및 인식과정
    • 시산표의 의의 및 작성
    • 결산정리사항 및 수정분개처리
    • 결산마무리 및 재무제표의 작성
  2. 2

    재무제표 작성 (회계·감사)

    • 재무제표 작성
  3. 3

    엑셀 및 파이썬을 활용한 통계

    • 통계학의 기본개념
    • 자료와 변수에 대한 인식 및 자료의 척도
    • 표본의 개념과 표본추출의 방법
    • 파이썬을 활용한 기술통계분석
      (기술통계학과 추리통계학)
    • 확률의 기본개념 및 조건부 확률, 독립성
    • 확률변수 및 파이썬을 활용한
      이산확률분포, 연속확률분포 분석
    • 표본분포의 정의

    • 표본의 추정과 가설검정의 정의
    • 가설검정의 귀무가설,
      대립가설 및 1종 오류와 2종 오류
    • 엑셀 및 파이썬을 활용한 Z-검정, T-검정,
      F-검정 분석방법 및 사례이해
    • 변수간의 상관분석
    • 엑셀 및 파이썬의 Z-Score, T-test,
      F-test을 활용한 선형회귀분석 사례분석
  4. 4

    파이썬 프로그래밍

    • 파이썬의 개요
    • 변수의 설정 및 연산자와 복합연산자
    • 코딩 주석처리 및 들여쓰기(Indent)와 콜론(:)처리
    • Data Type
    • IF(조건)문과 FOR(반복)문의 활용
    • 사용자 정의 함수의 활용(def문, lambda문)
    • 문자열과 연산 결과 및 중복 값을
      제외한 결과를 처리하는 함수
    • 자료분석을 위한 range(), enumerate(),
      zip(), all(), any() 함수
    • lambda와 filter 함수의 활용
    • 문자열 포맷팅
    • 코딩의 예외 처리
  5. 5

    빅데이터 분석 기초기술 활용

    • 빅데이터분석 기초기술 활용
  6. 6

    데이터베이스

    • 관계형 데이터베이스란?
    • 관계형 데이터베이스의 Entity,
      Attribute, Relation의 개념 및 관계
    • SQLite에서 SQL 활용(DDL, DML, DCL)
    • 테이블의 조인(Inner Join, Outer Join)
    • 데이터베이스와 Fraudit의 연결 및 활용
  7. 7

    Fraudit 기초

    • Fraudit의 개요 및 엑셀과의 차별점
    • Fraudit 기초 및 테이블과 데이터 타입
    • Fraudit의 Select 메뉴 및 활용 사례
    • Fraudit의 Join 메뉴 및 활용 사례
    • Fraudit의 Group 메뉴 및 활용 사례
    • Fraudit의 Summarize 메뉴 및 활용 사례
    • Fraudit의 Remove와 Duplicates 메뉴 및 활용 사례
    • Fraudit의 Merge 메뉴 및 활용 사례
    • Fraudit을 활용한 Pivot Table 작성
      및 Chart 작성
    • Fraudit의 Analyze 메뉴를 활용 및
      선형회귀분석 활용 사례
  8. 8

    파이썬, Fraudit을 활용
    재무빅데이터분석 실무

    • 파이썬의 개요
    • Fraudit과 파이썬을 활용한
      분개장에 대한 활용 및 분식회계 분석
      (시산표 작성, 이중 급여 작성, 회계처리 오류 발견,
      요일별 거래 분석, 내부통제의 취약점 분석,
      거래금액 등의 특이점 발견, 재고자산 원가계산,
      감가상각비 계산 등)
    • Fraudit과 파이썬을 활용한 송장 분석
      (매출 거래 분식 발견, 영업부서의 부정거래 발견,
      가격을 조금씩 올리는 업체 분석 등)
    • Fraudit과 파이썬을 활용한 급여 분석
      (이중 급여 지급, 급여 인상률의 이상치 확인,
      급여 지급 오류 등)
    • Fraudit과 파이썬을 활용한 기타 분석
      (블랙리스트의 선별 등)
  9. 9

    기업 재무데이터 시각화 프로젝트

    • 분석 대상 기업체선정
    • 재무자료분석 / 추출
    • 재무데이터 시각화(재무상태표,
      손익계산서, 영업이익, 매출액분석)
 
 

재무빅데이터분석사(FDA)자격증 취득

07.30(화)
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필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
선택입력: 아이디, 생년월일, 성별, 제목, 내용, 사진 등
(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


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