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기업보안을 위한 NO.1 인지식별기술!
빅데이터 전문가로 성장하라!
저작권관리, 개인정보 비식별화 시스템 구축,

국기·취준생 빅데이터 AI 인지식별 서비스 개발
- 교육기간
- 정규 5개월
- 수강료
국기과정 전액지원
K-디지털 트레이닝 전액 지원
- 취업분야
- 빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, IOT프로그래머/엔지니어,
데이터 분석이 필요한 분야별 전문가,데이터를 예측하는 분석업무
- 1차 개강05월 20일(화)
- 2차 개강06월 03일(화)

지금 신청하면 1400만원 상당의
온라인강의가 O원이라고?
기업보안을 위한 NO.1 인지식별기술!
데이터 기반 AI 인공지능
인지식별 서비스 개발이란?

이미지, 영상, 음원, 텍스트 등 인지 식별 자동화로 로봇을 이용한 인지적 자동화까지
가능하도록 인공지능 학습을 최적화하고 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를
학습하여, 인지 식별 관련 디지털 실무역량을 갖춘 AI 실무 인재로 성장합니다.
Start now

K-디지털 트레이닝의 장점은!
현재 IT 기업이 가장 많이 다루고 있는 "AI 인공지능 실무역량" 키운다는 점
- 참여기업역할 : 주제선정,평가 및 피드백,프로젝트 진행,멘토/현장실습지원,취업연계
- 훈련목표 : 인공지능, 빅데이터 분야의 현장 실무 중심의 인공지능 융합 개발자 양성
- 유취업연수 훈련과정 : 인공지능 개발을 위한 파이썬,머신러닝/딥러닝 활용,데이터 분석,[플젝 1] 맞춤형 추천 시스템,[플젝 2] 고객분석시스템,[플젝 3] 챗봇시스템
- 채용직무 : 인공지능 플랫폼 개발,인공지능 스마트팩토리 개발,인공지능 SW개발,빅데이터 머신러닝 분석 및 설계,데이터솔루션 개발
빅데이터 전문가로 성장하라!
국내 IT 기업과 함께 첨단
보안기술을 적용한 인공지능
프로젝트를 함께하며 성장합니다.
저작권관리, 개인정보 비식별화 시스템 구축,
보험사기 방지시스템 구축(FDS) 프로젝트
- 저작권관리 : 인터넷의 확산에 따라 저작권 침해도 크게 확산되고 있으며,
인터넷에서 사용되는 이미지의 85%는 불법 혹은 무단 사용중인 이미지로
도용된 이미지 검출하여 분쟁을 해소 - 개인정보 비식별화 : 개인정보를 다른 정보와 쉽게 결합하지 못하도록
하여 특정 개인을 알아볼 수 없도록 하는 일련의 조치 - 이상거래탐지시스템(FDS) : 전자금융거래 시 단말기 정보와
접속정보, 거래정보 등을 수집 및 분석하여 이상 금융거래를 차단하는 기술

- 최첨단 보안기술을 응용한 프로젝트를 학습합니다.
- 인공지능 모델에 필요한 데이터를 수집하고, 인공지능 학습의 최적화를 위하여
데이터를 가공합니다.


빅데이터 기반 AI 인지식별 서비스 활용 예시
- 저작권 관리 시스템 구축 이미지,영상,음원,텍스트 등 인지 식별 자동화 / 이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리
- 보험사기방지 시스템 구축 보험사기 사전 인지시스템 / 보험사기 사후 인지 시스템 / 사전 판단모형과 사후 판단을 위한 데이터 생성
- 개인정보 비식별화 시스템 구축 크롤링을 통해 외부에서 수집한 정보 비식별화 / 개인정보 비식별화 조치 - 가명처리,총계처리,데이터삭제,데이터 범주화,데이터 마스킹 등 / 수집된 개인정보 데이터를 안전하게 관리

- 과정 로드맵
- 정규교과 0-1개월
- 빅데이터와 인공지능 비즈니스
- 개발협업 및 형상화도구(Github)
- 빅데이터 분석을 위한 파이썬
- 파이썬을 활용한 기계학습
- AI활용을 위한 데이터분석
- 정규교과 1-2개월
- AI활용을 위한 데이터분석
- 인공지능을 위한 딥러닝
- 정규교과 2-3개월
- 인공지능을 위한 딥러닝
- 인공지능 비즈니스 테스트케이스 구축
- 프로젝트
- 정규교과 3-4개월
- 이미지 일치 검색을 통한 저작권관리 시스템
- 보험사기 방지 시스템 구축(FDS)
- 정규교과 4-5개월
- 딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축
- 주민등록증,운전면허증,가족관계증명서, 주민등록초본, 여권 등 비식별화 모듈 개발
K-Digital Training 차세대 기업에서 요구하는
차세대 기업에서 요구하는
빅데이터기반 AI 인지식별
실무 전문가로 성장합니다.
실무 비즈니스 적용을 위한
인공지능 모델 설계 및 구현할 수 있는
AI 실무 인재로 성장합니다.

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